Wo liegen Ihre Daten?
Anwendungen laufen in Ihrer Cloud, Ihrem Rechenzentrum oder einem dedizierten, von Ihnen kontrollierten Tenant; Ihre führenden Systeme bleiben Ihre.
Datensicherheit & Betrieb
Produktive Kriyanta-Anwendungen laufen in einer vom Kunden kontrollierten Umgebung. Die Kundensysteme bleiben bestehen und werden ausschließlich über kontrollierte Konnektoren angesprochen.
Vier Fragen
Nur aufgabenrelevante Informationen werden über freigegebene KI-Modellrouten übermittelt. Betreibt Kriyanta die Umgebung, sind Zugriffe personenbezogen, protokolliert und durch den Kunden widerrufbar.
Anwendungen laufen in Ihrer Cloud, Ihrem Rechenzentrum oder einem dedizierten, von Ihnen kontrollierten Tenant; Ihre führenden Systeme bleiben Ihre.
Nur aufgabenrelevanter Kontext, übermittelt über freigegebene Modellrouten zu Bedingungen, die Training ausschließen. Eingehende Dokumente werden als Daten behandelt, niemals als Anweisungen.
Standardmäßig nur lesen. Jedes Zurückschreiben ist klassifiziert: automatisch, freigabepflichtig oder nie.
Workflow- und Freigabeentscheidungen werden protokolliert, einschließlich des Entscheidungskontexts, der dem Freigebenden angezeigt wurde.
Für besonders sensible Workflows kann Kriyanta Open-Weight-Sprachmodelle, beispielsweise von Mistral, vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben, On-Premise oder in Ihrer Private Cloud. Das Modell läuft auf Hardware, die Sie kontrollieren: Eingaben, Dokumente und Ergebnisse gehen an keinen externen Modellanbieter. Was das Modell sieht, ist bei jedem Kriyanta-Einsatz auf die jeweilige Aufgabe beschränkt. Das Modell erhält keinen uneingeschränkten Zugriff auf Ihr ERP, Ihre Dokumente oder Datenbanken. Jeder Workflow steuert, welche Daten für eine konkrete Aufgabe abgerufen und an das Modell übergeben werden. Dafür gelten definierte Zugriffsrechte.
Die Abwägung: Selbst betriebene KI erfordert eine eigene Infrastruktur, operatives Management und ein für die Aufgabe ausgewähltes Modell. Kriyanta bewertet Leistung, Betriebsanforderungen und Kosten, um die richtige Balance zwischen KI-Leistungsfähigkeit und Kontrolle über die Unternehmensdaten herzustellen.
Betriebsmodelle
Die Logik liegt über dem Stack. Sie läuft in Ihrer Umgebung und bleibt über Modell und Plattform hinweg portabel. Das schafft Unabhängigkeit von einzelnen Modellen und Plattformen.
Verarbeitung in der EU oder den USA. Verarbeitungsregion, Aufbewahrung und Exit-Bedingungen werden für jeden Einsatz vor dem Go-live vereinbart.
Claude, OpenAI, Mistral und private Modelle. Über EU- oder US-Endpunkte geroutet, passend zu Ihren Anforderungen. Kriyanta ist Mitglied im OpenAI Partner Network.
Datenzugriff über Ihre bestehenden Schnittstellen, etwa Standard-APIs oder ein vorhandenes MCP-Gateway (REST · MCP · A2A). Kundengesteuerte Konnektoren, standardmäßig rein lesend, beschränkt auf vereinbarte Systeme.
Governance
Menschliche Freigabepunkte sind keine Schwäche. In industriellen Umgebungen sind sie oft genau das, was KI einsetzbar macht. Das Ziel ist strukturiertes, prüfbares Handeln mit einem klaren Verantwortlichen an jedem folgenreichen Entscheidungspunkt.
Regelbasierte Schritte mit klaren Schwellenwerten laufen ohne Unterbrechung. Alle Schritte werden protokolliert.
Folgenreiche Aktionen werden mit dem vollständigen Entscheidungskontext an den verantwortlichen Menschen geroutet.
Was ein Agent niemals tun darf, ist ausdrücklich ausgeschlossen. Das gilt unabhängig von den Ausgaben des Modells.
Kundengesteuerte Ausführung · rollenbasierter Zugriff · aufgabenbegrenzter Modellkontext · protokollierte Entscheidungen · kein Pooling, kein Training mit Ihren Daten.
Mitbestimmung & Betriebsrat
In Europa hat Vertrauen auch eine rechtliche Dimension. KI-Einsätze, die verändern, wie Arbeit erledigt wird, wer sie erledigt oder wie Leistung überwacht wird, erfordern die Einbindung des Betriebsrats bereits in der Designphase. In Deutschland ist die Einführung technischer Einrichtungen, die geeignet sind, Verhalten oder Leistung der Beschäftigten zu überwachen, nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG mitbestimmungspflichtig.
Der Zeitplan der Technologie und der Zeitplan der sozialen Akzeptanz sind nicht derselbe. Wer Mitbestimmung als Umsetzungsvariable behandelt, verschiebt die Frage vom Ob zum Wie.
Welche Aufgabe automatisiert wird, welche Daten dafür verarbeitet werden und welche Systeme beteiligt sind.
Personalbeurteilungen und Einstellungsentscheidungen bleiben bei autorisierten HR-Fachkräften. Folgenreiche Aktionen erfordern eine ausdrückliche Freigabe.
Wer worauf Zugriff hat, welche Entscheidungen protokolliert werden und wie lange Daten aufbewahrt und wann sie gelöscht werden.
Technologie-Ökosystem
Als Databricks Built-On Partner und Mitglied des OpenAI Partner Network verbinden wir Unternehmensdaten, leistungsfähige KI-Modelle und industrielle Entscheidungslogik.
Unsere Technologiekompetenzen umfassen Databricks für Unternehmensdaten und KI-Anwendungen, OpenAI-Modelle für intelligente Analysen sowie Automatisierungsplattformen wie n8n und Make zur Orchestrierung von Workflows über SAP, ERP, CRM und weitere Unternehmenssysteme hinweg.
Die Technologieauswahl richtet sich nach dem jeweiligen Anwendungsfall, den Sicherheitsanforderungen und der bestehenden IT-Landschaft. Im Mittelpunkt stehen messbare EBITDA-Verbesserungen, die Freisetzung von Working Capital und nachhaltige industrielle Wertsteigerung.
Häufige Fragen
Nein. Kontext wird nur aufgabenbezogen über freigegebene Modellrouten übermittelt. Die vertraglichen Bedingungen schließen eine Nutzung für Modelltraining aus. Es gibt kein Pooling von Kundendaten.
Produktive Kriyanta-Anwendungen laufen in Ihrer Cloud, Ihrem Rechenzentrum oder einem dedizierten, von Ihnen kontrollierten Tenant. Die Verarbeitung kann in der EU oder den USA erfolgen; die Region wird für jeden Einsatz vor dem Go-live vereinbart.
Ja. Kriyanta-Anwendungen können in der Cloud, in einer Private Cloud oder On-Premise betrieben werden. Ihre führenden Systeme bleiben bestehen und werden ausschließlich über kontrollierte Konnektoren angesprochen. Dürfen Daten Ihre Infrastruktur überhaupt nicht verlassen, können Open-Weight-Sprachmodelle, beispielsweise von Mistral, auf Ihrer eigenen Hardware laufen.
Nur nach Richtlinie. Konnektoren sind standardmäßig rein lesend. Jedes Zurückschreiben ist klassifiziert: automatisch innerhalb der Richtlinie, freigabepflichtig oder nie. Die Ausführungsrichtlinie legt der Kunde fest.
Industrielle Logik, Freigaberechte und Workflow-Historie sind vom Modell getrennt und bleiben erhalten. Unterschiedliche Aufgaben können unterschiedliche freigegebene Modelle nutzen. Manche Aufgaben benötigen gar kein Sprachmodell.
Nicht unkontrolliert. Entscheidungen, Begründungen und Ergebnisse werden als kundengesteuerte Protokolle erfasst. Verbesserung wird gesteuert: Nur geprüfte und freigegebene Regeländerungen fließen in die nächste Version des Workflows ein. Dieses Wissen bleibt innerhalb der vereinbarten Kundengrenze und wird nicht über Unternehmen hinweg gepoolt.
KI-Einsätze, die verändern, wie Arbeit erledigt wird, wer sie erledigt oder wie Leistung überwacht wird, erfordern die Einbindung des Betriebsrats bereits in der Designphase. Wir planen Mitbestimmung deshalb von Anfang an ein. Dazu gehören ein transparenter Zweck, klare Datenflüsse und eindeutig geregelte menschliche Entscheidungen.