Pricing, Marge, installierte Basis
Preisannahmen gegen ähnliche historische Projekte prüfen; Service- und Cross-Selling-Potenzial in der installierten Basis heben.
AI Value Diagnostic · KI-Potenzialanalyse
Wo KI in Ihrem Unternehmen EBITDA und Cash bewegt.
Die AI Value Diagnostic ist unsere KI-Potenzialanalyse für Industrieunternehmen. Ausgangspunkt ist eine zentrale Frage: Wo verliert das Unternehmen Zeit, Marge, Umsatz oder Cash und welcher Eingriff schafft den größten Wert?
3 bis 4 WochenDiagnose-Sprint: Aus Interviews, Prozessdaten und Finanzsignalen entsteht eine vollständige Wertlandkarte.
1 bis 2 Wochenbis zu den ersten validierten Werthebeln
1 Roadmapquantifiziert, priorisiert und in der Verantwortung des Fachbereichs
Typische Wertpools
Wo wir in Industrieunternehmen ansetzen.
Die Diagnose untersucht die gesamte Wertschöpfungskette und verbindet jeden Befund mit einer Anwendung für die Umsetzung. Ziel ist es, konkrete Hebel zur EBITDA-Verbesserung und zur Freisetzung von Cash zu identifizieren.
Komplexität, Design-to-Cost
Begründete Konstruktion von über die Zeit gewachsener Spezifikationskomplexität trennen.
Einkaufsvolumen, Should-Cost, Sourcing
Preisausreißer gegenüber physischen Leistungstreibern erkennen, Make-or-Buy je Teil klären.
Kapazität, OEE, Losgrößen
Verluste entlang des Wertstroms quantifizieren; Maschinenverfügbarkeit und Instandhaltung verbessern.
Bestände, Forderungen, Verbindlichkeiten
Gebundenes Cash kartieren, verfrühte Zahlungen abfangen, Sicherheitsbestände neu setzen.
Zentralfunktionen, Führungsspannen
Administrative HR-Workflows automatisieren. Personalentscheidungen bleiben bei Menschen.
Häufige Fragen
Fragen und Antworten
Wie lange dauert die KI-Potenzialanalyse?
Der Diagnose-Sprint dauert 3 bis 4 Wochen. Die ersten validierten Werthebel liegen typischerweise nach 1 bis 2 Wochen vor.
Welche Daten werden benötigt?
Wir arbeiten mit Interviews, Prozessdaten und Finanzsignalen aus Ihren bestehenden Systemen, etwa Daten zu Bestellungen, Beständen, Angeboten oder Zahlungen aus dem ERP. Konnektoren sind standardmäßig rein lesend und auf vereinbarte Systeme beschränkt.
Müssen wir mit einer umfassenden Diagnose beginnen?
Nein. Ein Einsatz kann auch mit einer klar definierten Wertchance oder einer einzelnen Anwendung beginnen und anschließend auf weitere Funktionen und Werthebel ausgeweitet werden.
Wird aus jeder Chance ein KI-Projekt?
Nein. Die Reihenfolge ist bewusst gewählt: unnötige Arbeit eliminieren, Verbleibendes vereinfachen, Regelbasiertes automatisieren und KI dort einsetzen, wo Urteilsvermögen Wert schafft. Liegt der Engpass bei Governance, Entscheidungsrechten oder Prozessdisziplin, sagen wir das auch so.
Was passiert nach der Diagnose?
Die priorisierten Use Cases werden gebaut, in die Abläufe eingebettet und gegen die vereinbarte Baseline gemessen. Verantwortliche, menschliche Freigaben und eine klare Einführungsreihenfolge sind festgelegt. Dafür setzen wir eine unserer Anwendungen ein oder entwickeln eine individuelle Anwendung.