Kriyanta.ai – agentische KI-Transformation für Industrieunternehmen
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INDUSTRIELLE KI-UMSETZUNG

Industrielle KI, die
EBITDA und Cash bewegt.

Kriyanta entwickelt KI-Anwendungen und Agenten für industrielle Abläufe und setzt sie ein, um die Umsetzung zu beschleunigen und messbare finanzielle Wirkung zu erzielen.

Diagnose

KI-BESCHLEUNIGT

Umsetzen

AGENTISCHE KI-WORKFLOWS

Überwachen & Verbessern

KI-AGENTEN ERKENNEN DRIFT UND STEUERN NACH

WAS KRIYANTA TUT

Industrielle Urteilskraft,
als Agenten im Einsatz.

Kriyanta überführt industrielle Transformationslogik in abgesicherte, agentische KI-Anwendungen. Sie nutzen Ihre Unternehmensdaten, konzentrieren sich auf operative Werthebel und messen Wirkung anhand von EBITDA und Cash.

01

Die Intelligenzschicht

Proprietärer Industrial Value Graph, ökonomische Modelle und Transformationslogik aus umgesetzten Industrietransformationen. Unsere Agenten verbinden leistungsfähige Modelle mit industriellem Kontext und eigener Entscheidungslogik.

02

Eine Logikebene, viele Entscheidungen

Vertrieb, Engineering, Einkauf, Fertigung, Finanzen und Organisation folgen unterschiedlichen ökonomischen Logiken. Kriyanta übersetzt diese Entscheidungslogiken in Anwendungen entlang der Wertschöpfungskette.

03

Ihr Stack. Kriyanta-Logik.

Die Transformationslogik liegt über dem Technologie-Stack. Sie läuft auf Ihren führenden Systemen, Unternehmenstools und freigegebenen KI-Modellen. Sie bleibt modell- und plattformunabhängig.

04

Kontrollierte finanzielle Umsetzung

Menschliche Freigabepunkte, prüfbare Aktionen und laufendes Wirkungsmonitoring. Konditionen verankert in einem validierten Business Case.

05

Eine unserer Anwendungen einsetzen oder eine eigene beauftragen.

Wählen Sie aus unserem wachsenden Portfolio industrieller KI-Anwendungen oder beauftragen Sie eine Anwendung, die auf Ihre konkrete Transformationsaufgabe zugeschnitten ist.

Sofort einsetzbare Anwendungen

Wiederverwendbare industrielle Transformationslogik, konfiguriert auf Ihre Daten, Systeme und Betriebsumgebung.

Vollständig individuelle Anwendungen

Gezielt für Ihre operative Herausforderung entwickelt, von der Expertenlogik bis zur Umsetzung in Ihren Systemen.

AI Value Diagnostic

Mit dem Wert beginnen.
Dann entscheiden, wo KI zählt.

Kriyanta beginnt mit einer CEO-Frage: Wo verliert das Unternehmen Zeit, Marge, Umsatz oder Cash und welcher Eingriff schafft den größten Wert?

Nicht aus jeder Chance wird ein KI-Projekt. Die Reihenfolge ist bewusst gewählt: unnötige Arbeit eliminieren, Verbleibendes vereinfachen, Regelbasiertes automatisieren und KI dort einsetzen, wo Urteilsvermögen Wert schafft. Das Ergebnis: eine quantifizierte Roadmap in der Verantwortung des Fachbereichs.

Was die AI Value Diagnostic beantwortet

Wo kann KI das Unternehmen besser machen?

Die AI Value Diagnostic übersetzt die CEO-Frage in praktische Entscheidungskriterien. Sie zeigt, wo KI Hebelwirkung erzeugt, wo sich das Operating Model ändern muss und was zuerst auf die KI-Roadmap gehört. Mehr erfahren

Antwort 01

Wo schaffen wir mit gleichen Ressourcen mehr?

Prozesse, in denen der Durchsatz steigen, manueller Aufwand sinken und Durchlaufzeit kürzer werden kann oder in denen Wachstum ohne proportionalen Personalaufbau bewältigt wird.

Antwort 02

Wo liegt die direkte €-Wirkung?

Chancen, die Umsatz, EBITDA, Cash, Working Capital, Materialkosten, Serviceumsatz oder Margenverluste bewegen.

Antwort 03

Wo hilft KI nicht genug?

Bereiche, in denen der Engpass bei Governance, Entscheidungsrechten, Prozessdisziplin oder konsequenter Führung liegt und nicht bei der Automatisierung.

Antwort 04

Was gehört zuerst auf die KI-Roadmap?

Umsetzbare Use Cases mit klarem Datenzugang, eindeutiger Workflow-Verantwortung, menschlichen Freigabepunkten und messbarer finanzieller Wirkung.

Datensicherheit im Unternehmen

Ihre Daten sind
nicht unser Produkt.

Produktive Kriyanta-Anwendungen laufen in einer vom Kunden kontrollierten Umgebung. Die Kundensysteme bleiben bestehen und werden ausschließlich über kontrollierte Konnektoren angesprochen.

Nur aufgabenrelevante Informationen werden über freigegebene KI-Modellrouten übermittelt. Konnektoren sind standardmäßig rein lesend; jedes Zurückschreiben folgt einer expliziten Ausführungsrichtlinie. Verarbeitungsregion, Aufbewahrung und Exit-Bedingungen werden für jeden Einsatz vor dem Go-live vereinbart. Betreibt Kriyanta die Umgebung, sind Zugriffe personenbezogen, protokolliert und durch den Kunden widerrufbar. Mehr erfahren

Modellnutzung
Kein Training
Datenfreigabe
Aufgabenbezogen
Ausführung
Kundengesteuert
Aktionen
Nach Richtlinie
Nachvollziehbarkeit
Protokolliert
01
Datenstandort

Wo liegen Ihre Daten?

  • Anwendungen laufen in Ihrer Cloud, Ihrem Rechenzentrum oder einem dedizierten, von Ihnen kontrollierten Tenant; Ihre führenden Systeme bleiben Ihre.
02
Modellgrenze

Was sieht das Modell?

  • Nur aufgabenrelevanter Kontext, übermittelt über freigegebene Modellrouten zu Bedingungen, die Training ausschließen. Eingehende Dokumente werden als Daten behandelt, niemals als Anweisungen.
03
Ausführungsrichtlinie

Was darf der Agent tun?

  • Standardmäßig nur lesen. Jedes Zurückschreiben ist klassifiziert: automatisch, freigabepflichtig oder nie.
04
Nachvollziehbarkeit

Wie bleibt es nachvollziehbar?

  • Workflow- und Freigabeentscheidungen werden protokolliert, einschließlich des Entscheidungskontexts, der dem Freigebenden angezeigt wurde.
Für wen wir arbeiten

Entwickelt für industrielle
Wertsteigerung.

Kriyanta ist für industrielle Führungsteams gemacht, bei denen Marge, Cash, Kapazität und Komplexität den Unternehmenswert bestimmen.

Industriekonzerne

Für CEOs, CFOs, COOs, Transformationsverantwortliche und Geschäftsbereichsleiter, die mit Kostendruck, Liquiditätsengpässen, Margenerosion, Wachstumskomplexität oder nachlassender Performance konfrontiert sind.

PE-Portfoliounternehmen

Für Portfoliounternehmen und Deal-Teams, die Wertsteigerungspotenziale schneller prüfen und Investmentthesen in konkrete Maßnahmen für EBITDA, Cash und Bewertungsmultiplikatoren übersetzen wollen.

Mittelständische Hersteller

Für Industrieunternehmen, die ihre Leistung substanziell verändern müssen und dabei Vertrauen, Diskretion, Lieferantenbeziehungen, Betriebsräte und langfristige betriebliche Realitäten berücksichtigen.

KI-Anwendungsbibliothek

KI-Anwendungen,
konfiguriert für Ihren
Anwendungsfall.

Entdecken Sie unsere wiederverwendbare KI-Anwendungsbibliothek entlang der industriellen Wertschöpfungskette. Jede Anwendung wird auf die Daten des Kunden konfiguriert, von Praktikern validiert und mit messbarer finanzieller Wirkung verknüpft.

Filtern Sie nach Funktion oder nach Wirkung. Demonstriert auf Referenzdatensätzen. Kundeneinsätze arbeiten mit den Daten des Kunden in dessen kontrollierter Umgebung. Mehr erfahren

2 AnwendungsmusterAnwendungen können in mehreren Wirkungsansichten erscheinen.

Installed Base Monetisation

Potenziale in der installierten Basis kartieren und Serviceverlängerungen oder Cross-Selling priorisieren.

WerthebelUmsatzwachstum, EBITDA
VerantwortlichVertrieb
EingangsdatenInstallierte Basis, Servicehistorie, Angebote, CRM, Servicehandbücher, technische Spezifikationen
UmsetzungsergebnisKundenprioritäten, Angebote zur Serviceverlängerung mit Human-in-the-Loop, Cross-Selling-Maßnahmen
Referenzergebnis
600 installierte Einheiten analysiert · 120 Mio. € Umsatzpotenzial aus Service und Cross-Selling identifiziert.

Live Pricing Execution

Live-Angebotsführung, die Kosten und Marge schützt, ohne den Vertriebszyklus zu verlangsamen.

WerthebelEBITDA
VerantwortlichVertrieb
EingangsdatenAngebots- und Auftragshistorie, Kundensegmentierung, Preislisten, Kosten und Marge
UmsetzungsergebnisAngebotsempfehlungen, Preisuntergrenzen mit Kennzeichnung gebundener vs. umkämpfter Positionen, Rabattfreigaben mit Human-in-the-Loop
Referenzergebnis
50.000 Angebotspositionen analysiert · 350 Teile mit Angebotsempfehlung · 10 bis 20 Mio. € jährliches EBITDA-Potenzial

Design-to-Cost Intelligence

Trennt begründete Konstruktion von über die Zeit gewachsener Spezifikationskomplexität.

WerthebelEBITDA
VerantwortlichEngineering
EingangsdatenKonstruktionszeichnungen, Stückliste und Änderungshistorie, Gewicht, Toleranzen, Lieferantenkostendaten
UmsetzungsergebnisAufschlüsselung der Kostentreiber, Hinweise auf Überspezifikation, Design-to-Cost-Optionen. Das Engineering validiert diese Optionen, bevor Lieferanten angesprochen werden
Referenzergebnis
20 Designvarianten bewertet · 15 Engineered Products neu kalkuliert · 5 % durchschnittliches Kostensenkungspotenzial

Make-or-Buy Intelligence

Klärt, welche Leistungen intern bleiben und welche extern vergeben werden sollten.

WerthebelEBITDA
VerantwortlichFertigung
EingangsdatenTeilestammdaten, Lieferantenangebote, Arbeitspläne, Auslastung, Logistik- und Fixkostenannahmen
UmsetzungsergebnisMake-, Buy- oder bedingte Empfehlung je Teil; interne Kosten werden laufend überwacht, Lieferantenpreise in einem vereinbarten Rhythmus aktualisiert, um eine neue Empfehlung anzustoßen.
Referenzergebnis
80 % der Eigenfertigungsstunden geprüft · Make-, Buy- oder bedingte Empfehlungen je Teil

Direct Material Cost Optimiser

KI-gestützte Beschaffung und RFQ-Umsetzung für industrielles Einkaufsvolumen.

WerthebelEBITDA
VerantwortlichEinkauf
EingangsdatenERP-Bestellungen, Lieferanten- und Teilestammdaten, technische Spezifikationen, historische Preise
UmsetzungsergebnisEinsparungen auf Warengruppenebene, priorisiert nach Wirkung, Aufwand und Lieferkettenrisiko; RFQ-fertige Sourcing-Pakete, gebündelt nach Teilefamilie; Lieferantenscouting und Verhandlungsunterlagen
Referenzergebnis
200 Mio. € Spend Cube analysiert · 3.000 Teile klassifiziert · 6 bis 8 % Materialkostenpotenzial aufgezeigt · RFQ-fertige Pakete in Tagen

Maintenance Intelligence

KI-gestützte Instandhaltung für schnellere Störungsbehebung, höhere Maschinenverfügbarkeit und geringere Kapitalbindung in Ersatzteilen.

WerthebelVerfügbarkeit · Maschinenkapazität · Cash
VerantwortlichFertigung / Instandhaltung
EingangsdatenSAP PM & MM, Maschinenhistorie, OEM-Handbücher, Reparaturnotizen, Anlagenstücklisten, Wartungspläne, Ersatzteildaten und bei Verfügbarkeit auch Zustandsdaten
UmsetzungsergebnisStörungsbehebung, Ersatzteiloptimierung, Erkennung wiederkehrender Ausfälle, Instandhaltungsplanung, Zuverlässigkeits-Tracking und Warnungen zum Anlagenzustand
Referenzergebnis
5 bis 15 % höhere Maschinenverfügbarkeit · freigesetzte produktive Maschinenstunden · weniger Reparaturverzögerungen durch fehlende kritische Ersatzteile

Digital Value Stream Intelligence

Rekonstruiert jeden Schritt und jeden Verlust im Fertigungswertstrom.

WerthebelEBITDA, Cash
VerantwortlichFertigung
EingangsdatenSAP, MES, Arbeitspläne, Fertigungsaufträge, Bestände, WIP und Shopfloor-Daten
UmsetzungsergebnisKostenverlauf entlang des Wertstroms, quantifizierte Verluste bei Anlagen, Beständen, Durchlaufzeit und Produktivität mit Verbesserungshebeln und Ursachenhinweisen. Laufendes Monitoring der Wertstrom-Performance.
Referenzergebnis
60.000 Datensätze in Tagen analysiert, über einen Park von 70 Maschinen · 8 % Kapazität freigesetzt durch Optimierung von Losgrößen und Rüstvorgängen

Inventory Policy Execution

Macht aus SAP-Sicherheitsbestandsdaten einen kontrollierten Workflow zur Cash-Freisetzung.

WerthebelCash / Net Working Capital
VerantwortlichFertigung, Supply Chain, Finanzen
EingangsdatenSicherheitsbestand, verfügbarer Bestand, offener Bedarf und Bedarfsprognose, Zugänge, Wiederbeschaffungszeiten, Preise, monatliche Verbrauchshistorie und Materialkritikalität
UmsetzungsergebnisSicherheitsbestandsparameter, neu gesetzt auf Basis von Nettobedarf und Zugängen, je nach Konfidenz als automatischer Entwurf oder zur Freigabe geroutet und bis zum Cash-Effekt nachverfolgt.
Referenzergebnis
~3.000 Teilenummern · ~100 priorisierte Maßnahmen · ~5 Mio. € Cash-Freisetzung bei einer Bestandsbasis von 20 bis 30 Mio. €

Net Working Capital Intelligence & Monitoring

Schnelle Analyse von Forderungen, Verbindlichkeiten und Beständen mit integrierten Agenten, die die erzielten Verbesserungen sichern.

WerthebelCash
VerantwortlichFinanzen
EingangsdatenDaten zu Forderungen, Verbindlichkeiten und Beständen, Zahlungsbedingungen und Bestandsbewegungshistorie
UmsetzungsergebnisGebundenes Cash über Forderungen, Verbindlichkeiten und Bestände kartiert, Hebel priorisiert nach Cash, Tagen, Konfidenz und Verantwortlichen, laufendes Monitoring der Signale, um Abweichungen zu melden, bevor Cash-Gewinne verloren gehen
Referenzergebnis
−6 Tage DSO · −12 Tage DIO · +15 Tage DPO · ~13 % NWC-Potenzial gegenüber der Baseline in Tagen aufgezeigt.

HR Operations Execution

Automatisiert administrative HR-Workflows in Recruiting, Onboarding und Mitarbeiterservices.

WerthebelEBITDA / Produktivität
VerantwortlichPersonal
EingangsdatenBewerbungsunterlagen, Interviewtermine, Mitarbeiterstammdaten, Onboarding-Aufgaben, genehmigte HR-Anfragen und relevante Workflow-Informationen.
UmsetzungsergebnisBewerbungseingang und Vollständigkeitsprüfung, Interviewkoordination, Onboarding-Maßnahmen und Routing von HR-Serviceanfragen. Menschliche Freigaben sind klar definiert.
Referenzergebnis
30 % kürzere Onboarding-Durchlaufzeit · Bewerbungseingang, Terminierung und Onboarding-Maßnahmen systemübergreifend koordiniert
* Personalbeurteilungen und Einstellungsentscheidungen bleiben bei autorisierten HR-Fachkräften. Der Einsatz unterliegt den geltenden Anforderungen an Datenschutz, KI-Governance und Mitbestimmung.

Installed Base Monetisation

Potenziale in der installierten Basis kartieren und Serviceverlängerungen oder Cross-Selling priorisieren.

WerthebelUmsatzwachstum, EBITDA
VerantwortlichVertrieb
EingangsdatenInstallierte Basis, Servicehistorie, Angebote, CRM, Servicehandbücher, technische Spezifikationen
UmsetzungsergebnisKundenprioritäten, Angebote zur Serviceverlängerung mit Human-in-the-Loop, Cross-Selling-Maßnahmen
Referenzergebnis
600 installierte Einheiten analysiert · 120 Mio. € Umsatzpotenzial aus Service und Cross-Selling identifiziert.

Live Pricing Execution

Live-Angebotsführung, die Kosten und Marge schützt, ohne den Vertriebszyklus zu verlangsamen.

WerthebelEBITDA
VerantwortlichVertrieb
EingangsdatenAngebots- und Auftragshistorie, Kundensegmentierung, Preislisten, Kosten und Marge
UmsetzungsergebnisAngebotsempfehlungen, Preisuntergrenzen mit Kennzeichnung gebundener vs. umkämpfter Positionen, Rabattfreigaben mit Human-in-the-Loop
Referenzergebnis
50.000 Angebotspositionen analysiert · 350 Teile mit Angebotsempfehlung · 10 bis 20 Mio. € jährliches EBITDA-Potenzial

Design-to-Cost Intelligence

Trennt begründete Konstruktion von über die Zeit gewachsener Spezifikationskomplexität.

WerthebelEBITDA
VerantwortlichEngineering
EingangsdatenKonstruktionszeichnungen, Stückliste und Änderungshistorie, Gewicht, Toleranzen, Lieferantenkostendaten
UmsetzungsergebnisAufschlüsselung der Kostentreiber, Hinweise auf Überspezifikation, Design-to-Cost-Optionen. Das Engineering validiert diese Optionen, bevor Lieferanten angesprochen werden
Referenzergebnis
20 Designvarianten bewertet · 15 Engineered Products neu kalkuliert · 5 % durchschnittliches Kostensenkungspotenzial

Make-or-Buy Intelligence

Klärt, welche Leistungen intern bleiben und welche extern vergeben werden sollten.

WerthebelEBITDA
VerantwortlichFertigung
EingangsdatenTeilestammdaten, Lieferantenangebote, Arbeitspläne, Auslastung, Logistik- und Fixkostenannahmen
UmsetzungsergebnisMake-, Buy- oder bedingte Empfehlung je Teil; interne Kosten werden laufend überwacht, Lieferantenpreise in einem vereinbarten Rhythmus aktualisiert, um eine neue Empfehlung anzustoßen.
Referenzergebnis
80 % der Eigenfertigungsstunden geprüft · Make-, Buy- oder bedingte Empfehlungen je Teil

Direct Material Cost Optimiser

KI-gestützte Beschaffung und RFQ-Umsetzung für industrielles Einkaufsvolumen.

WerthebelEBITDA
VerantwortlichEinkauf
EingangsdatenERP-Bestellungen, Lieferanten- und Teilestammdaten, technische Spezifikationen, historische Preise
UmsetzungsergebnisEinsparungen auf Warengruppenebene, priorisiert nach Wirkung, Aufwand und Lieferkettenrisiko; RFQ-fertige Sourcing-Pakete, gebündelt nach Teilefamilie; Lieferantenscouting und Verhandlungsunterlagen
Referenzergebnis
200 Mio. € Spend Cube analysiert · 3.000 Teile klassifiziert · 6 bis 8 % Materialkostenpotenzial aufgezeigt · RFQ-fertige Pakete in Tagen

Maintenance Intelligence

KI-gestützte Instandhaltung für schnellere Störungsbehebung, höhere Maschinenverfügbarkeit und geringere Kapitalbindung in Ersatzteilen.

WerthebelVerfügbarkeit · Maschinenkapazität · Cash
VerantwortlichFertigung / Instandhaltung
EingangsdatenSAP PM & MM, Maschinenhistorie, OEM-Handbücher, Reparaturnotizen, Anlagenstücklisten, Wartungspläne, Ersatzteildaten und bei Verfügbarkeit auch Zustandsdaten
UmsetzungsergebnisStörungsbehebung, Ersatzteiloptimierung, Erkennung wiederkehrender Ausfälle, Instandhaltungsplanung, Zuverlässigkeits-Tracking und Warnungen zum Anlagenzustand
Referenzergebnis
5 bis 15 % höhere Maschinenverfügbarkeit · freigesetzte produktive Maschinenstunden · weniger Reparaturverzögerungen durch fehlende kritische Ersatzteile

Digital Value Stream Intelligence

Rekonstruiert jeden Schritt und jeden Verlust im Fertigungswertstrom.

WerthebelEBITDA, Cash
VerantwortlichFertigung
EingangsdatenSAP, MES, Arbeitspläne, Fertigungsaufträge, Bestände, WIP und Shopfloor-Daten
UmsetzungsergebnisKostenverlauf entlang des Wertstroms, quantifizierte Verluste bei Anlagen, Beständen, Durchlaufzeit und Produktivität mit Verbesserungshebeln und Ursachenhinweisen. Laufendes Monitoring der Wertstrom-Performance.
Referenzergebnis
60.000 Datensätze in Tagen analysiert, über einen Park von 70 Maschinen · 8 % Kapazität freigesetzt durch Optimierung von Losgrößen und Rüstvorgängen

HR Operations Execution

Automatisiert administrative HR-Workflows in Recruiting, Onboarding und Mitarbeiterservices.

WerthebelEBITDA / Produktivität
VerantwortlichPersonal
EingangsdatenBewerbungsunterlagen, Interviewtermine, Mitarbeiterstammdaten, Onboarding-Aufgaben, genehmigte HR-Anfragen und relevante Workflow-Informationen.
UmsetzungsergebnisBewerbungseingang und Vollständigkeitsprüfung, Interviewkoordination, Onboarding-Maßnahmen und Routing von HR-Serviceanfragen. Menschliche Freigaben sind klar definiert.
Referenzergebnis
30 % kürzere Onboarding-Durchlaufzeit · Bewerbungseingang, Terminierung und Onboarding-Maßnahmen systemübergreifend koordiniert
* Personalbeurteilungen und Einstellungsentscheidungen bleiben bei autorisierten HR-Fachkräften. Der Einsatz unterliegt den geltenden Anforderungen an Datenschutz, KI-Governance und Mitbestimmung.

Inventory Policy Execution

Macht aus SAP-Sicherheitsbestandsdaten einen kontrollierten Workflow zur Cash-Freisetzung.

WerthebelCash / Net Working Capital
VerantwortlichFertigung, Supply Chain, Finanzen
EingangsdatenSicherheitsbestand, verfügbarer Bestand, offener Bedarf und Bedarfsprognose, Zugänge, Wiederbeschaffungszeiten, Preise, monatliche Verbrauchshistorie und Materialkritikalität
UmsetzungsergebnisSicherheitsbestandsparameter, neu gesetzt auf Basis von Nettobedarf und Zugängen, je nach Konfidenz als automatischer Entwurf oder zur Freigabe geroutet und bis zum Cash-Effekt nachverfolgt.
Referenzergebnis
~3.000 Teilenummern · ~100 priorisierte Maßnahmen · ~5 Mio. € Cash-Freisetzung bei einer Bestandsbasis von 20 bis 30 Mio. €

Net Working Capital Intelligence & Monitoring

Schnelle Analyse von Forderungen, Verbindlichkeiten und Beständen mit integrierten Agenten, die die erzielten Verbesserungen sichern.

WerthebelCash
VerantwortlichFinanzen
EingangsdatenDaten zu Forderungen, Verbindlichkeiten und Beständen, Zahlungsbedingungen und Bestandsbewegungshistorie
UmsetzungsergebnisGebundenes Cash über Forderungen, Verbindlichkeiten und Bestände kartiert, Hebel priorisiert nach Cash, Tagen, Konfidenz und Verantwortlichen, laufendes Monitoring der Signale, um Abweichungen zu melden, bevor Cash-Gewinne verloren gehen
Referenzergebnis
−6 Tage DSO · −12 Tage DIO · +15 Tage DPO · ~13 % NWC-Potenzial gegenüber der Baseline in Tagen aufgezeigt.

Maintenance Intelligence

KI-gestützte Instandhaltung für schnellere Störungsbehebung, höhere Maschinenverfügbarkeit und geringere Kapitalbindung in Ersatzteilen.

WerthebelVerfügbarkeit · Maschinenkapazität · Cash
VerantwortlichFertigung / Instandhaltung
EingangsdatenSAP PM & MM, Maschinenhistorie, OEM-Handbücher, Reparaturnotizen, Anlagenstücklisten, Wartungspläne, Ersatzteildaten und bei Verfügbarkeit auch Zustandsdaten
UmsetzungsergebnisStörungsbehebung, Ersatzteiloptimierung, Erkennung wiederkehrender Ausfälle, Instandhaltungsplanung, Zuverlässigkeits-Tracking und Warnungen zum Anlagenzustand
Referenzergebnis
5 bis 15 % höhere Maschinenverfügbarkeit · freigesetzte produktive Maschinenstunden · weniger Reparaturverzögerungen durch fehlende kritische Ersatzteile

Digital Value Stream Intelligence

Rekonstruiert jeden Schritt und jeden Verlust im Fertigungswertstrom.

WerthebelEBITDA, Cash
VerantwortlichFertigung
EingangsdatenSAP, MES, Arbeitspläne, Fertigungsaufträge, Bestände, WIP und Shopfloor-Daten
UmsetzungsergebnisKostenverlauf entlang des Wertstroms, quantifizierte Verluste bei Anlagen, Beständen, Durchlaufzeit und Produktivität mit Verbesserungshebeln und Ursachenhinweisen. Laufendes Monitoring der Wertstrom-Performance.
Referenzergebnis
60.000 Datensätze in Tagen analysiert, über einen Park von 70 Maschinen · 8 % Kapazität freigesetzt durch Optimierung von Losgrößen und Rüstvorgängen

Installed Base Monetisation

Potenziale in der installierten Basis kartieren und Serviceverlängerungen oder Cross-Selling priorisieren.

WerthebelUmsatzwachstum, EBITDA
VerantwortlichVertrieb
EingangsdatenInstallierte Basis, Servicehistorie, Angebote, CRM, Servicehandbücher, technische Spezifikationen
UmsetzungsergebnisKundenprioritäten, Angebote zur Serviceverlängerung mit Human-in-the-Loop, Cross-Selling-Maßnahmen
Referenzergebnis
600 installierte Einheiten analysiert · 120 Mio. € Umsatzpotenzial aus Service und Cross-Selling identifiziert.
Umsetzung in Ihren Systemen

Vom Signal
zur Aktion.

Diese Demos zeigen, wie aus einem operativen Signal eine validierte Aktion wird. KI ergänzt Informationen, Menschen geben frei und die Ausführung erfolgt in Ihren Systemen.

Das Diagramm ist der einfache Teil. Was diese Workflows im Produktivbetrieb tragfähig macht, ist die Entscheidungslogik in jedem Schritt. Sie legt fest, welche Abweichungen relevant sind, wann Menschen eingreifen und wie fehlerhafte Daten behandelt werden.

Jeder davon läuft heute. Was sich je Kunde ändert, sind Freigabelogik, Systeme und Schwellenwerte. Die zugrunde liegende Logik lässt sich wiederverwenden.

After-Sales und Service

Von der Anfrage zum fertigen Angebot mit deutlich weniger manuellem Aufwand.

Sechs kooperierende Agenten klären installierte Basis, Engineering, ERP und Datenlücken, bevor der Angebotsmanager den Fall übernimmt.

Anfrage eingegangen
E-Mail / Portal / Servicefall
Agent Anfrageeingang
liest Anfrage / prüft Basisdaten
Agent installierte Basis
Konfiguration / Servicehistorie
Engineering-Teileanalyse
eBOM / Zeichnungen / Nachfolgeteile
Agent ERP & Bestand
Verfügbarkeit / Lieferzeit / Versorgung
Agent Datenqualität
Angebotsreife / Stammdaten
Ausnahme-Routing
Engineering / Einkauf / Compliance
Angebotsmanager
Preis / Marge / kaufm. Risiko
Angebotsfertiges Paket
vollständiges Arbeitspaket
Walkthrough läuft. Wählen Sie einen anderen Workflow, um sofort zu wechseln.
Finanzen & Cash

Verfrühte Lieferantenzahlungen abfangen

Nicht konforme Lieferantenzahlungen erkennen, bevor sie SAP verlassen, Ausnahmen an einen verantwortlichen Menschen routen und Sperre oder Warnung mit prüfbarer Spur auslösen.

SAP-Zahlungssignal
Rechnung / Zahllauf
Rechnungs- und Konditionsdaten extrahieren
aus den Systemen
Abweichungsprüfung
doppelt / verfrüht
Regellogik
Konditionen / Limits
Freigabe / Eskalation durch Manager
menschlicher Freigabepunkt
SAP-Aktion
sperren / freigeben
SAP-Zahllauf
SAP führt die Zahlungen aus
AP-Warnung & Protokoll
nachvollziehbarer Eintrag
Walkthrough läuft. Klicken Sie auf den Workflow, um ihn erneut zu starten.
Vertrieb & Angebotswesen

Account-Briefing für den Vertrieb

Aus einem bestätigten Kundentermin ein strukturiertes Account-Briefing erstellen. Dafür werden CRM-Daten, installierte Anlagen, Angebote und Servicesignale zu einer KI-gestützten Kundensicht verbunden.

Termin bestätigt
Kalender / CRM-Auslöser
Kunde identifizieren
Account-Kontext extrahieren
CRM-Historie
Kontakte / Opportunities
SAP Installed Base
Anlagen / Alter
Angebotshistorie
gewonnen / verloren
Service Desk
Störungen / Wartung
Daten zusammenführen
einheitliche Account-Sicht
KI-Synthese
Potenzial + Gesprächspunkte
Briefing strukturieren
Account-Briefing-Paket
Prüfung durch Manager
freigeben / kommentieren
Briefing senden
Posteingang + CRM-Eintrag
Walkthrough läuft. Wählen Sie einen anderen Workflow, um sofort zu wechseln.
HR & Organisation

Von der Bewerbung zum Vertragsangebot. Strukturiert, schnell und nachvollziehbar.

Von der Dokumentenaufnahme und der HR-geführten Auswahl über Interviewkoordination und Feedbackverwaltung bis zur Angebotserstellung. Agenten übernehmen administrative Aufgaben. Menschen treffen die Personalentscheidungen.

Bewerbung eingegangen
E-Mail / HR-Portal
Dokumentenaufnahme
Bewerbungsdaten extrahieren
Vollständigkeitsprüfung
fehlende Unterlagen markiert
An HR weiterleiten
vollständige Bewerbung
HR-Prüfung & Auswahl
menschliche Entscheidung
Interviewkoordination
Einladungen / Kalender
Feedbackverwaltung
von HR erfasstes Feedback
Angebotserstellung
nach HR-Einstellungsentscheidung
Walkthrough läuft. Klicken Sie auf den Workflow, um ihn erneut zu starten.
Die Architektur

Von Unternehmensdaten zu EBITDA und Cash.

  1. 01

    Ihre Daten

    Jedes System. Jede Quelle.

    • ERP
    • MES
    • PLM
    • CRM
    • Lieferanten
    • Dateien
    • APIs
  2. 02

    Industrial Value Graph

    Ihre operative Realität in einem Modell.

    • Verbindet Daten
    • Bildet operative Zusammenhänge ab
    • Ergänzt industriellen Kontext
  3. 03

    Transformation Nodes

    Wiederverwendbare Logik für Ihre Werthebel.

    • Working Capital
    • Materialkosten
    • Fertigung
    • Kommerzielles Wachstum
    • Engineering
  4. 04

    Umsetzung in Ihren Systemen

    Von der Erkenntnis zur Aktion, direkt im Arbeitsablauf.

    • Priorisieren
    • Freigeben
    • Ausführen
    • Zurückschreiben in Ihre Systeme
  5. 05

    Messbare Ergebnisse

    Greifbare Wirkung in der GuV.

    • Umsatzwachstum
    • Margenverbesserung
    • Cash-Freisetzung
    • Produktivität
Insights

Entdecken Sie die
Kriyanta Insight-Reihe

Titelseite des Papers „KI-Umsetzung im Unternehmen“
Executive Paper · 10 Min. Lesezeit

KI-Umsetzung im Unternehmen

Der Kriyanta-Standard, um agentische KI von vielversprechenden Piloten in gesteuerte industrielle Workflows zu überführen. Datenhoheit, operatives Urteilsvermögen und finanzielle Verantwortung bleiben erhalten.

  • Wie Diagnose, Workflow-Einführung und Lernen aufeinander folgen
  • Wo menschliche Validierung in den operativen Kreislauf gehört
  • Wie Unternehmensdaten und Modellzugriff unter Kontrolle bleiben
Titelseite des Papers „KI entlang der industriellen Wertschöpfungskette“
Executive Paper · 10 Min. Lesezeit

KI entlang der industriellen Wertschöpfungskette

Was wir beim Aufbau von KI-Anwendungen entlang der industriellen Wertschöpfungskette gelernt haben. Wir zeigen, warum erst die Einbettung in reale operative Entscheidungen finanziellen Wert schafft.

  • Wo agentische Workflows EBITDA und Cash bewegen
  • Warum Kontext wichtiger ist als generische Intelligenz
  • Was aus einer Demonstration ein Umsetzungssystem macht
Operatives Wissen und verborgene Signale, die zu realisiertem Wert zusammenfließen
Unser Anspruch

Der Wert steckt
bereits im Betrieb.

Industrieunternehmen verfügen über enorme Reserven an Wissen, operativer Erfahrung und ungenutztem Wert.

Zu oft dauert es zu lange, diesen Wert zu realisieren. Manchmal bleibt das Potenzial vollständig ungenutzt.

Kriyanta wurde aus einer einfachen Überzeugung gegründet: Gezielt eingesetzte KI kann Transformationen beschleunigen und den erforderlichen Ressourceneinsatz deutlich reduzieren.

Wir wollen verändern, wie schnell und wie wirksam Industrieunternehmen Wert realisieren.

Was wir gebaut haben

Transformation, die hält.

Wir bauen KI-Anwendungen, deren Wirkung in der GuV sichtbar wird, sei es durch Kosten, Cash, Kapazität oder Wachstum.

Wir haben die fehlende Umsetzungsebene gebaut: KI, die eine Entscheidung zurückgibt, auf die noch am selben Tag gehandelt werden kann. Wir machen aus industriellen Signalen Entscheidungen, auf die Menschen noch am selben Tag handeln können.

Das menschliche Urteil behält die Kontrolle. Folgenreiche Aktionen erfordern eine ausdrückliche Freigabe. Dabei gelten die vom Kunden festgelegten Ausführungsrichtlinien.

Agentischer KI-Workflow von operativen Signalen über menschliches Urteil zu EBITDA und Cash
Unsere Vision

Das Unternehmen,
das sich laufend verbessert.

Unsere Vision ist eine KI-gestützte Plattform für kontinuierliche Transformation, die operative Signale in jeder Funktion laufend interpretiert, den Kontext hinter Entscheidungen lernt, deren Auswirkungen auf EBITDA und Cash erkennt und praktische Maßnahmen bis zu verifizierten finanziellen Ergebnissen vorantreibt.

Gestalten Sie mit uns, was als Nächstes kommt. Ausgewählte Unternehmen erhalten frühen Zugang zur KI-Technologie von Kriyanta, direkten Einfluss darauf, was wir bauen, und bevorzugte langfristige Partnerkonditionen.

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Sprechen wir

Bereit, aus industrieller KI messbaren Wert zu machen?

Schildern Sie uns Ihre Situation. Wir zeigen Ihnen, wie und wo KI eingesetzt werden kann und welche finanzielle Wirkung Sie realistisch erwarten können.

Wir verwenden Ihre Angaben ausschließlich zur Beantwortung Ihrer Anfrage. Siehe unsere Datenschutzerklärung.